OpenAI Codex ya no necesita que tu ordenador siga encendido. En el DevDay, celebrado en San Francisco el 29 de septiembre, OpenAI anunció que los desarrolladores ya pueden ejecutar Codex en un ordenador, de forma remota desde el móvil o en la nube desde cualquier dispositivo, con entornos de desarrollo reutilizables que dan a un equipo una configuración compartida con ajustes y permisos aprobados. Su nueva herramienta de seguridad va un paso más allá y prepara correcciones en la nube, en palabras de la propia OpenAI, incluso con el portátil cerrado.
Los anuncios muestran hacia dónde van las herramientas de programación con IA. Pasan de ser un asistente que responde dentro del editor a un servicio que sigue trabajando según un calendario, revisa el código antes que una persona y tiene un precio que depende de la velocidad que necesitas. Para desarrolladores independientes y equipos pequeños, eso trae ventajas reales y algunos costes nuevos.
Qué cambió en Codex en el DevDay
El cambio principal es dónde hace su trabajo OpenAI Codex. Codex en la nube está disponible en los planes Plus, Pro, Business, Healthcare, Education y Enterprise, según el resumen del DevDay publicado por OpenAI. El control desde el móvil, a través de la aplicación de ChatGPT, llegó en mayo, señala The Decoder; la novedad es el entorno reutilizable, que permite iniciar una tarea rápidamente sin que cada desarrollador rehaga la misma configuración.
La herramienta de línea de comandos también cambió. El Codex CLI renovado permite iniciar y dirigir tareas por voz, y una nueva vista /agents facilita repartir el trabajo y seguir varias tareas a la vez. OpenAI también mejoró la edición de prompts, la reanudación de sesiones y el trabajo con worktrees de Git, y simplificó la interfaz del terminal. El nuevo CLI está disponible en todos los planes.
La revisión de código tiene ahora su propio espacio. La aplicación de escritorio de ChatGPT incluye una vista de revisión en la que puedes leer resúmenes, recorrer los diffs y preguntar a Codex por posibles problemas antes de dejar comentarios en pull requests de GitHub o merge requests de GitLab. Con las revisiones automáticas activadas, Codex hace una primera pasada en la nube mientras no estás. Esta función también está disponible en todos los planes.
Un escáner de seguridad que funciona según un calendario
Codex Security Cloud lleva OpenAI Codex a quienes defienden una base de código. Analiza repositorios completos de GitHub bajo demanda o según un calendario, sigue revisando los nuevos commits a medida que llegan, investiga lo que encuentra, elimina hallazgos duplicados y prepara correcciones en la nube. Está disponible para usuarios Pro, Business, Enterprise y Edu en escritorio y web.
También abre una puerta que antes exigía trámites. Los usuarios de la versión en la nube obtienen acceso a los modelos Daybreak Blue sin una solicitud aparte a Daybreak, según OpenAI. The Decoder describe Daybreak Blue como el nivel defensivo del programa de ciberseguridad de OpenAI, creado para tareas como el análisis de malware, que antes requería verificación de identidad. En julio, OpenAI ya había publicado Codex Security CLI como herramienta de código abierto para revisar repositorios desde la línea de comandos y en pipelines de CI/CD.
Para un equipo pequeño, lo importante no es tanto un hallazgo concreto como la rutina. La revisión de seguridad suele ser el paso que se aplaza cuando hay pocos desarrolladores y una fecha de entrega. Un escáner que se ejecuta con cada nuevo commit, aunque nadie se acuerde de iniciarlo, convierte una auditoría ocasional en un hábito.
Agentes que usan software, no solo lo escriben
La Agents API, en beta pública desde el 11 de septiembre según The Decoder, ya admite el uso del ordenador, de modo que los desarrolladores pueden crear agentes que manejan programas a través de su interfaz para completar una tarea. También incorpora las funciones multiagente de Codex, la búsqueda de herramientas, las llamadas a herramientas y la compactación de contexto, que condensa automáticamente los contextos largos, y OpenAI gestiona la infraestructura subyacente. El uso del ordenador ya estaba disponible en Codex y ChatGPT en macOS desde abril y en Windows 11 desde mayo.
Las mismas capacidades están llegando a otras nubes. OpenAI trabajó con Amazon en Bedrock Managed Agents, que toma el núcleo de la Agents API y lo adapta para funcionar de forma nativa en AWS, de modo que los desarrolladores pueden crear agentes de OpenAI que se ejecutan por completo en la nube de Amazon.
Un lanzamiento más pequeño puede importar igual. La Decisions API, en vista previa limitada, usa Luna, el modelo de bajo coste de OpenAI, para elegir entre un conjunto fijo de respuestas que define el desarrollador, a partir de contexto en texto o imagen. InfoQ enumera como usos previstos la clasificación, el enrutamiento de solicitudes y la elección de la siguiente acción de un agente. Es una forma barata y rápida de tomar las muchas decisiones pequeñas que quedan entre las grandes.
La división de precios detrás de las funciones
Las novedades de modelos tiran en dos direcciones. GPT-6.1 Sol, una actualización de GPT-6 Sol, está orientado a la programación con agentes, el uso del ordenador y el trabajo profesional, y OpenAI afirma que ofrece una inteligencia cercana a la de Astra por una quinta parte de los precios estándar de entrada y salida de Astra. En la API cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida, lo mismo que su predecesor, según The Decoder, e InfoQ sitúa la entrada en caché en 0,10 dólares por millón de tokens. Está disponible para todos los usuarios de la API y de los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu.
En el otro extremo está Ultrafast, un nivel de velocidad premium. OpenAI dice que genera tokens hasta ocho veces más rápido en Codex, a 300 tokens por segundo, y hasta seis veces más rápido en la API. The Decoder informa de que el precio de Ultrafast en la API es seis veces la tarifa estándar, lo que equivale a 60 dólares por millón de tokens de entrada y 300 dólares por millón de tokens de salida para GPT-6 Astra. Dentro de ChatGPT Work y Codex, Ultrafast queda limitado a Enterprise y a un nuevo plan Pro 500 de 500 dólares al mes.
El plan Pro actual, de 200 dólares, también cambia. Según The Decoder, ahora incluye diez veces el uso de Plus en ChatGPT Work y Codex en lugar de veinte, y los mensajes de GPT-6 Pro se reducen a la mitad, de 200 a 100 por semana. Los clientes actuales conservan sus límites durante un periodo de transición y reciben un crédito único.
Quién gana y quién paga más
Para la mayoría, la dirección es positiva. Un modelo de programación cercano a la frontera por una quinta parte del precio del modelo más avanzado reduce el coste de probar el desarrollo asistido por IA, y los entornos en la nube hacen que el trabajo pesado ya no dependa de tener una máquina potente siempre encendida. Con un plan Plus, un desarrollador independiente puede iniciar una tarea desde el móvil y revisar el resultado más tarde.
Sin embargo, las funciones más rápidas y autónomas se concentran arriba. Ultrafast y las nuevas funciones de la Agents API dentro de Codex y ChatGPT Work están en Pro 500 y Enterprise, y el plan de 200 dólares ahora compra la mitad del uso de Codex que antes. La capacidad baja por la lista de precios mientras la velocidad y la autonomía suben, y quien elija un plan debería comprobar a qué lado de esa línea queda su trabajo.
Hacia dónde van las herramientas de programación con IA
En conjunto, los lanzamientos del DevDay dibujan la siguiente etapa de las herramientas de programación con IA: trabajo que continúa en la nube cuando te desconectas, revisiones y análisis de seguridad programados, varios agentes trabajando a la vez bajo la dirección de una persona y pequeños modelos de decisión encargados del enrutamiento entre una etapa y otra. OpenAI afirma que sus productos llegan en conjunto a 1.200 millones de usuarios semanales, lo que da a estas herramientas un público inicial enorme.
El impacto en las empresas ya se nota. Las herramientas de programación con agentes llevaron al 32% de las organizaciones a prescindir de al menos una compra de software, según datos de McKinsey recogidos en Agentic Coding Tools Stopped One in Three Software Purchases. A medida que herramientas como OpenAI Codex asumen tareas de revisión y seguridad, además de escribir código, esa sustitución puede ampliarse.
El paso práctico para los desarrolladores es sencillo. Prueba el modelo más barato con tareas reales antes de pagar por velocidad, activa las revisiones automáticas y los análisis programados cuando tu plan lo permita y mantén a una persona en el circuito para las decisiones importantes. Las herramientas ya trabajan mientras no estás; la decisión sobre lo que se publica sigue siendo tuya.
